interaction effect(交互效应):在统计学与实验设计中,指一个因素对结果的影响会随着另一个因素的水平不同而改变。也就是说,两个(或多个)自变量的共同作用不等于它们各自“单独效应”的简单相加。(在回归、ANOVA、因子设计中很常见。)
/ˌɪntəˈrækʃən ɪˈfekt/
The study found an interaction effect between sleep and caffeine on attention.
研究发现:睡眠与咖啡因对注意力存在交互效应。
In the two-way ANOVA, the interaction effect showed that the treatment worked better for younger patients than for older patients.
在双因素方差分析中,交互效应表明该治疗对年轻患者的效果优于年长患者。
interaction 来自拉丁语 *inter-*(“在……之间”)+ action(“行动/作用”),强调“相互作用”;effect 源自拉丁语 effectus(“结果、影响”)。合起来的 interaction effect 直观表达“相互作用所带来的影响/结果”,后来在统计建模与实验设计中被固定用来指“因素之间的非加性影响”。